01
你来操作

创建游戏并生成管理密钥

先在 GameAlgo 中建立游戏空间,再创建一个供 AI 使用的 Game Admin Key。

1.1
创建或选择游戏

每个游戏都有独立的密钥、事件、报表、策略和实验。

  1. 1
    注册并登录管理后台

    新用户先注册 GameAlgo 账号,已有账号直接登录。

  2. 2
    创建或选择游戏

    进入游戏列表,选择已有游戏或点击“创建游戏”。

  3. 3
    进入游戏工作台

    确认名称和环境无误,后续操作都在这个游戏下完成。

游戏列表选择接入目标
MJ
Mahjong Journey生产环境 · Owner
进入游戏
创建新游戏为新项目建立独立空间
1.2
创建一个 Game Admin Key

这个密钥让 AI 能通过 CLI 为当前游戏完成接入与验证。

  1. 1
    打开“访问密钥”

    在当前游戏的管理菜单中找到访问密钥。

  2. 2
    创建管理密钥

    填写容易识别的名称,例如“AI Agent · 游戏名”。

  3. 3
    保存一次性展示的密钥

    复制以 ga_admin_ 开头的完整内容。

创建管理密钥仅展示一次
GAME ADMIN KEYga_admin_••••••••••••••••
前往访问密钥页面
ga_admin_* 只能用于 Agent、CLI 或 CI

不要写入客户端或公开仓库,也不要出现在日志和聊天总结中。客户端使用的 ga_live_* 将由 AI 创建和维护。

02
交给 AI

让 AI 完成接入并验收

在游戏项目目录中启动 AI,再发送首次接入任务和刚刚创建的管理密钥。

2.1
在项目目录启动 AI,并发送首次接入 Prompt

AI 必须能访问和运行需要接入的游戏工程。

完成数据接入、验收与初始看板

复制 Prompt,并把 Game Admin Key 提供给 AI。环境、平台和运行方式由 AI 在执行前确认。

2.2
AI 执行接入并返回验收结果

无需跟随手工教程,等待 AI 完成修改、运行和真实数据验证。

01

检查并接入识别工程结构,接入 SDK、用户身份和核心事件。

02

配置并运行创建客户端密钥,隔离 Debug 数据并运行游戏。

03

验证真实数据查询配置拉取和事件上报结果,不以代码修改代替验收。

最终结果应同时满足
  • 客户端成功拉取配置
  • 平台能查询到测试事件
  • Debug 与生产数据正确隔离
  • AI 说明修改、验证、风险和下一步
2.3
建立初始经营与新用户流程看板

首次接入即根据游戏玩法设计关键节点漏斗;生产数据尚少时先完成结构和测试数据校验。

覆盖通用经营指标

展示活跃、留存、收入、广告和核心进度等标准经营数据。

呈现新用户关键流程

按游戏类型单独建立关键节点漏斗和流失定位视图,数据不足时明确标记待积累。

03
日常迭代

让 AI 分析游戏优化方向

AI 会读取平台最新的优化任务,并结合当前游戏的代码、埋点和数据筛选真正适合的方向。分析阶段不会修改代码或线上配置。

通用 AI 任务

分析当前游戏最值得做的优化

不需要预先选择固定任务。AI 会通过 CLI 获取实时能力列表,再根据当前游戏的证据给出有优先级的建议。

  1. 01
    读取最新任务

    通过 gamealgo optimize list --json 获取当前支持的全部方向。

  2. 02
    结合游戏分析

    检查代码、埋点、报表和配置,说明收益、成本、风险与数据缺口。

  3. 03
    先对齐再执行

    先返回排序后的建议;只有你明确选择方向和范围后,AI 才继续实施。

执行边界 分析时不改代码、不发布配置或实验

实验发布还需要披露方案、影响和回滚方式,并再次取得明确授权。

REFERENCE

环境地址

国内和海外环境的地址、账号与密钥不能混用。

海外 URL 中的 /algo_sdk/algo_admin 路径不能省略。